Sparse nonnegative matrix factorization with ℓ(0)-constraints
Although nonnegative matrix factorization (NMF) favors a sparse and part-based representation of nonnegative data, there is no guarantee for this behavior. Several authors proposed NMF methods which enforce sparseness by constraining or penalizing the [Formula: see text] of the factor matrices. On t...
Uložené v:
| Vydané v: | Neurocomputing (Amsterdam) Ročník 80; číslo 1; s. 38 |
|---|---|
| Hlavní autori: | , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | English |
| Vydavateľské údaje: |
15.03.2012
|
| ISSN: | 0925-2312 |
| On-line prístup: | Získať plný text |
| Tagy: |
Pridať tag
Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!
|
Buďte prvý, kto okomentuje tento záznam!