FPGA 기반 고속 이진 영상 모폴로지 연산 구현

영상에 포함된 객체들의 형태를 처리하는 기법 중 하나인 모폴로지 연산은 크게 침식 연산과 팽창 연산으로 나뉜다. 침식 연산은 객체의 주변을 깎아내는 연산으로 영상 안에 존재하는 잡음 같은 것을 제거하고, 객체의 경계선이 명확해지거나 서로 닿는 객체가 분리될 수 있다. 이에 반해 팽창 연산은 객체의 주변을 확장하기 때문에 객체 내부에 존재하는 작은 공간을 메울 수 있다. 모폴로지 연산이 하드웨어로 수행되면 그 수행 시간이 소프트웨어로 구현된 경우보다 비교할 수 없을 만큼 감소하게 된다. 본 논문에서는 이진 영상에 대한 모폴로지 연산을...

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Podrobná bibliografie

Vydáno v:	한국정보통신학회논문지 Ročník 28; číslo 7; s. 828 - 833
Hlavní autor:	류상문(Sang-Moon Ryu)
Médium:	Journal Article
Jazyk:	korejština
Vydáno:	한국정보통신학회 01.07.2024
Témata:	전자/정보통신공학 영상 처리 모폴로지 연산 Image processing FPGA 이진 영상 Binary image Morphological operation
ISSN:	2234-4772, 2288-4165
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!