Hybrid Approach for Airspace Sectorization Based on K-Means Clustering and Genetic Algorithm Optimization

This paper presents a genetic optimization approach for airspace sectorization that combines K-means clustering and a genetic algorithm (GA). The algorithm minimizes the operating costs related to airspace complexities, unbalanced workloads, and inter-sector coordination requirements while respectin...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2024 International Conference of the African Federation of Operational Research Societies (AFROS) s. 1 - 5
Hlavní autoři:	Addala, Manel, Mogtit, Abdessamed, Lagha, Mohand
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 03.11.2024
Témata:	airspace sectorization balanced workload Clustering algorithms Complexity theory Costs genetic algorithm Genetic algorithms Genetics kmeans clustering algorithm Optimization Reliability Reproducibility of results Shape Stability analysis
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!