State-Based Multi-parameter Probability Estimation for Context-Based Adaptive Binary Arithmetic Coding
In this paper we present a "State-Based Multi-Parameter Probability Estimation" (SBMP) for Context-Based Adaptive Binary Arithmetic Coding (CABAC) which employs a two hypotheses probability estimator based on exponentially weighted moving averages. It uses a logarithmic state representatio...
Uloženo v:
| Vydáno v: | DCC (Los Alamitos, Calif.) s. 163 - 172 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , , , , |
| Médium: | Konferenční příspěvek |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
IEEE
01.03.2020
|
| Témata: | |
| ISSN: | 2375-0359 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!