State-Based Multi-parameter Probability Estimation for Context-Based Adaptive Binary Arithmetic Coding

In this paper we present a "State-Based Multi-Parameter Probability Estimation" (SBMP) for Context-Based Adaptive Binary Arithmetic Coding (CABAC) which employs a two hypotheses probability estimator based on exponentially weighted moving averages. It uses a logarithmic state representatio...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:DCC (Los Alamitos, Calif.) S. 163 - 172
Hauptverfasser: Haase, Paul, Matlage, Stefan, Kirchhoffer, Heiner, Bartnik, Christian, Schwarz, Heiko, Marpe, Detlev, Wiegand, Thomas
Format: Tagungsbericht
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: IEEE 01.03.2020
Schlagworte:
ISSN:2375-0359
Online-Zugang:Volltext
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