A New SCAE-MT Classification Model for Hyperspectral Remote Sensing Images

Hyperspectral remote sensing images (HRSI) have the characteristics of foreign objects with the same spectrum. As it is difficult to label samples manually, the hyperspectral remote sensing images are understood to be typical “small sample” datasets. Deep neural networks can effectively extract the...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Sensors (Basel, Switzerland) Ročník 22; číslo 22; s. 8881
Hlavní autoři:	Chen, Huayue, Chen, Ye, Wang, Qiuyue, Chen, Tao, Zhao, Huimin
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Switzerland MDPI AG 17.11.2022 MDPI
Témata:	Accuracy Automatic classification Classification Datasets Efficiency feature extraction HRSI Hyperspectral Imaging Image processing Machine learning Methods Neural networks Neural Networks, Computer Remote sensing small samples stacked convolutional autoencoder network transfer learning China HRSI transfer learning stacked convolutional autoencoder network feature extraction small samples
ISSN:	1424-8220, 1424-8220
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!