Multiscale Combinatorial Grouping for Image Segmentation and Object Proposal Generation

We propose a unified approach for bottom-up hierarchical image segmentation and object proposal generation for recognition, called Multiscale Combinatorial Grouping (MCG). For this purpose, we first develop a fast normalized cuts algorithm. We then propose a high-performance hierarchical segmenter t...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence Jg. 39; H. 1; S. 128 - 140
Hauptverfasser:	Pont-Tuset, Jordi, Arbelaez, Pablo, Barron, Jonathan T., Marques, Ferran, Malik, Jitendra
Format:	Journal Article Verlag
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	United States IEEE 01.01.2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Schlagworte:	Algorithms Combinatorial analysis Detectors Digital techniques Image color analysis Image processing Image segmentation Imatges Indexes Merging Normalized cuts Object proposals Object recognition Object tracking Partitioning algorithms Processament Proposals So, imatge i multimèdia Tècniques digitals Àrees temàtiques de la UPC
ISSN:	0162-8828, 2160-9292, 1939-3539
Online-Zugang:	Volltext
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