Machine learning-aided real-time detection of keyhole pore generation in laser powder bed fusion

Porosity defects are currently a major factor that hinders the widespread adoption of laser-based metal additive manufacturing technologies. One common porosity occurs when an unstable vapor depression zone (keyhole) forms because of excess laser energy input. With simultaneous high-speed synchrotro...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Science (American Association for the Advancement of Science) Jg. 379; H. 6627; S. 89
Hauptverfasser:	Ren, Zhongshu, Gao, Lin, Clark, Samuel J, Fezzaa, Kamel, Shevchenko, Pavel, Choi, Ann, Everhart, Wes, Rollett, Anthony D, Chen, Lianyi, Sun, Tao
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	United States 06.01.2023
ISSN:	1095-9203, 1095-9203
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