Strategies for EELS Data Analysis. Introducing UMAP and HDBSCAN for Dimensionality Reduction and Clustering
Hierarchical density-based spatial clustering of applications with noise (HDBSCAN) and uniform manifold approximation and projection (UMAP), two new state-of-the-art algorithms for clustering analysis, and dimensionality reduction, respectively, are proposed for the segmentation of core-loss electro...
Uložené v:
| Vydané v: | Microscopy and microanalysis Ročník 28; číslo 1; s. 109 - 122 |
|---|---|
| Hlavní autori: | , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | English |
| Vydavateľské údaje: |
New York, USA
Cambridge University Press
01.02.2022
Oxford University Press |
| Predmet: | |
| ISSN: | 1431-9276, 1435-8115, 1435-8115 |
| On-line prístup: | Získať plný text |
| Tagy: |
Pridať tag
Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!
|
Buďte prvý, kto okomentuje tento záznam!