Sampled-data synchronization control for chaotic neural networks subject to actuator saturation

In this paper, the sampled-data control is applied to synchronize chaotic neural networks subject to actuator saturation. By employing a time-dependent Lyapunov functional that captures the characteristic information of actual sampling pattern, we derive a local stability condition for the synchroni...

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Veröffentlicht in:Neurocomputing (Amsterdam) Jg. 260; S. 25 - 31
Hauptverfasser: Zeng, Hong-Bing, Teo, Kok Lay, He, Yong, Xu, Honglei, Wang, Wei
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Elsevier B.V 18.10.2017
Schlagworte:
ISSN:0925-2312, 1872-8286
Online-Zugang:Volltext
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