A Combined Radiomics and Machine Learning Approach to Overcome the Clinicoradiologic Paradox in Multiple Sclerosis

Conventional MR imaging explains only a fraction of the clinical outcome variance in multiple sclerosis. We aimed to evaluate machine learning models for disability prediction on the basis of radiomic, volumetric, and connectivity features derived from routine brain MR images.BACKGROUND AND PURPOSEC...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	American journal of neuroradiology : AJNR Jg. 42; H. 11; S. 1927
Hauptverfasser:	Pontillo, G, Tommasin, S, Cuocolo, R, Petracca, M, Petsas, N, Ugga, L, Carotenuto, A, Pozzilli, C, Iodice, R, Lanzillo, R, Quarantelli, M, Brescia Morra, V, Tedeschi, E, Pantano, P, Cocozza, S
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	01.11.2021
ISSN:	1936-959X, 1936-959X
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