A Combined Radiomics and Machine Learning Approach to Overcome the Clinicoradiologic Paradox in Multiple Sclerosis

Conventional MR imaging explains only a fraction of the clinical outcome variance in multiple sclerosis. We aimed to evaluate machine learning models for disability prediction on the basis of radiomic, volumetric, and connectivity features derived from routine brain MR images.BACKGROUND AND PURPOSEC...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	American journal of neuroradiology : AJNR Ročník 42; číslo 11; s. 1927
Hlavní autoři:	Pontillo, G, Tommasin, S, Cuocolo, R, Petracca, M, Petsas, N, Ugga, L, Carotenuto, A, Pozzilli, C, Iodice, R, Lanzillo, R, Quarantelli, M, Brescia Morra, V, Tedeschi, E, Pantano, P, Cocozza, S
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	01.11.2021
ISSN:	1936-959X, 1936-959X
On-line přístup:	Zjistit podrobnosti o přístupu
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!