A note on computing with Kolmogorov Superpositions without iterations

We extend Kolmogorov’s Superpositions to approximating arbitrary continuous functions with a noniterative approach that can be used by any neural network that uses these superpositions. Our approximation algorithm uses a modified dimension reducing function that allows for an increased number of sum...

Celý popis

Uložené v:

Podrobná bibliografia
Vydané v:	Neural networks Ročník 144; s. 438 - 442
Hlavní autori:	Demb, Robert, Sprecher, David
Médium:	Journal Article
Jazyk:	English
Vydavateľské údaje:	Elsevier Ltd 01.12.2021
Predmet:	Approximations Computational algorithms Error bound Function representations Interpolants Iterations Kolmogorov Köppen’s recursive formula Parallel computations Superpositions Interpolants Computational algorithms Parallel computations Approximations Kolmogorov Köppen’s recursive formula Error bound Iterations Superpositions Function representations
ISSN:	0893-6080, 1879-2782, 1879-2782
On-line prístup:	Získať plný text
Tagy:	Pridať tag Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!

Buďte prvý, kto okomentuje tento záznam!