A note on computing with Kolmogorov Superpositions without iterations

We extend Kolmogorov’s Superpositions to approximating arbitrary continuous functions with a noniterative approach that can be used by any neural network that uses these superpositions. Our approximation algorithm uses a modified dimension reducing function that allows for an increased number of sum...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Neural networks Ročník 144; s. 438 - 442
Hlavní autoři:	Demb, Robert, Sprecher, David
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.12.2021
Témata:	Approximations Computational algorithms Error bound Function representations Interpolants Iterations Kolmogorov Köppen’s recursive formula Parallel computations Superpositions Interpolants Computational algorithms Parallel computations Approximations Kolmogorov Köppen’s recursive formula Error bound Iterations Superpositions Function representations
ISSN:	0893-6080, 1879-2782, 1879-2782
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!