A note on computing with Kolmogorov Superpositions without iterations

We extend Kolmogorov’s Superpositions to approximating arbitrary continuous functions with a noniterative approach that can be used by any neural network that uses these superpositions. Our approximation algorithm uses a modified dimension reducing function that allows for an increased number of sum...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Neural networks Jg. 144; S. 438 - 442
Hauptverfasser: Demb, Robert, Sprecher, David
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Elsevier Ltd 01.12.2021
Schlagworte:
ISSN:0893-6080, 1879-2782, 1879-2782
Online-Zugang:Volltext
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