A note on computing with Kolmogorov Superpositions without iterations
We extend Kolmogorov’s Superpositions to approximating arbitrary continuous functions with a noniterative approach that can be used by any neural network that uses these superpositions. Our approximation algorithm uses a modified dimension reducing function that allows for an increased number of sum...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Neural networks Jg. 144; S. 438 - 442 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Elsevier Ltd
01.12.2021
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| Schlagworte: | |
| ISSN: | 0893-6080, 1879-2782, 1879-2782 |
| Online-Zugang: | Volltext |
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