Pathway Graphical Lasso

Graphical models provide a rich framework for summarizing the dependencies among variables. The approach attempts to learn the structure of a Gaussian graphical model (GGM) by maximizing the log likelihood of the data, subject to an penalty on the elements of the inverse co-variance matrix. Most alg...

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Veröffentlicht in:Proceedings of the ... AAAI Conference on Artificial Intelligence Jg. 2015; S. 2617 - 2623
Hauptverfasser: Grechkin, Maxim, Fazel, Maryam, Witten, Daniela, Lee, Su-In
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: United States 01.01.2015
ISSN:2159-5399
Online-Zugang:Weitere Angaben
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