Deep learning in fluid dynamics

It was only a matter of time before deep neural networks (DNNs) – deep learning – made their mark in turbulence modelling, or more broadly, in the general area of high-dimensional, complex dynamical systems. In the last decade, DNNs have become a dominant data mining tool for big data applications....

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Journal of fluid mechanics Jg. 814; S. 1 - 4
1. Verfasser: Kutz, J. Nathan
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Cambridge, UK Cambridge University Press 10.03.2017
Schlagworte:
ISSN:0022-1120, 1469-7645
Online-Zugang:Volltext
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