Fast and stable nonconvex constrained distributed optimization: the ELLADA algorithm

Distributed optimization using multiple computing agents in a localized and coordinated manner is a promising approach for solving large-scale optimization problems, e.g., those arising in model predictive control (MPC) of large-scale plants. However, a distributed optimization algorithm that is com...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Optimization and engineering Ročník 23; číslo 1; s. 259 - 301
Hlavní autoři:	Tang, Wentao, Daoutidis, Prodromos
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York Springer US 01.03.2022 Springer Nature B.V
Témata:	Algorithms Benchmarks Constraints Control Convergence Engineering Environmental Management Financial Engineering Mathematics Mathematics and Statistics Nonlinear programming Operations Research/Decision Theory Optimization Predictive control Research Article Systems Theory Model predictive control Distributed optimization Nonconvex optimization Acceleration
ISSN:	1389-4420, 1573-2924
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!