Recursive and Iterative Least Squares Parameter Estimation Algorithms for Multiple-Input–Output-Error Systems with Autoregressive Noise

This paper considers the parameter estimation of a multiple-input–output-error system with autoregressive noise. In order to solve the problem of the information vector containing unknown inner variables, an auxiliary model-based recursive generalized least squares algorithm and a least squares-base...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Circuits, systems, and signal processing Jg. 37; H. 5; S. 1884 - 1906
1. Verfasser: Ding, Jiling
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: New York Springer US 01.05.2018
Springer Nature B.V
Schlagworte:
ISSN:0278-081X, 1531-5878
Online-Zugang:Volltext
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