Simplex Volume Maximization (SiVM): A matrix factorization algorithm with non-negative constrains and low computing demands for the interpretation of full spectral X-ray fluorescence imaging data

Technological progress allows for an ever-faster acquisition of hyperspectral data, challenging the users to keep up with interpreting the recorded data. Matrix factorization, the representation of data sets by bases (or loads) and coefficient (or score) images is long used to support the interpreta...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Microchemical journal Jg. 132; S. 179 - 184
Hauptverfasser:	Alfeld, Matthias, Wahabzada, Mirwaes, Bauckhage, Christian, Kersting, Kristian, van der Snickt, Geert, Noble, Petria, Janssens, Koen, Wellenreuther, Gerd, Falkenberg, Gerald
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Elsevier B.V 01.05.2017
ISSN:	0026-265X, 1095-9149
Online-Zugang:	Volltext
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