Bernstein polynomial of recursive regression estimation with censored data

In this paper, we deal with the problem of the regression estimation near the edges under censoring. For this purpose, we consider a new recursive estimator based on the stochastic approximation algorithm and Bernstein polynomials of the regression function when the response random variable is subje...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Stochastic models Ročník 38; číslo 3; s. 462 - 487
Hlavní autor:	Slaoui, Yousri
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Philadelphia Taylor & Francis 03.07.2022 Taylor & Francis Ltd
Témata:	Algorithms Asymptotic convergence Bernstein polynomial censored data Censored data (mathematics) Estimators Mathematics nonparametric regression estimation Nonparametric statistics Polynomials Random variables Regression Statistics stochastic approximation algorithm stochastic approximation algorithm censored data nonparametric regression estimation Asymptotic convergence Bernstein polynomial
ISSN:	1532-6349, 1532-4214
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!