On convergence of "divide the best" global optimization algorithms

In this paper a new class of multidimensional global optimization algorithms (called "divide the best" algorithms) is proposed. The class unifies and generalizes the classes of the characteristic methods and the adaptive partition algorithms introduced by Grishagin and Pinter respectively....

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Optimization Jg. 44; H. 3; S. 303 - 325
1. Verfasser: Sergeyev, Yaroslav D.
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Gordon and Breach Science Publishers 01.01.1998
Schlagworte:
ISSN:0233-1934, 1029-4945
Online-Zugang:Volltext
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