Multi-Source Partial Discharge Pattern Recognition Algorithm Based on DCGAN-YOLOv5

This study aims to overcome the complication that deep learning-based pattern recognition in partial discharge (PD) diagnosis of gas-insulated switchgear (GIS) can only identify single-source partial discharge but not multi-source partial discharge. Specifically, a GIS multi-source partial discharge...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE transactions on power delivery Ročník 40; číslo 6; s. 2983 - 2992
Hlavní autoři:	Wu, Min, Jiang, Wei, Shen, Daoyi, Luo, Yingting, Yang, Junjie
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York IEEE 01.12.2025 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Algorithms Convolutional neural networks DCGAN Discharge Feature extraction Gas insulation Generative adversarial networks Generators Machine learning multi-source partial discharge Object recognition Partial discharges Pattern recognition PRPD Substations Switchgear target detection Training YOLOv5
ISSN:	0885-8977, 1937-4208
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!