Crafting imperceptible on-manifold adversarial attacks for tabular data

Adversarial attacks on tabular data present unique challenges due to the heterogeneous nature of mixed categorical and numerical features. Unlike images where pixel perturbations maintain visual similarity, tabular data lacks intuitive similarity metrics, making it difficult to define imperceptible...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Applied soft computing Jg. 186; S. 114286
Hauptverfasser:	He, Zhipeng, Stevens, Alexander, Ouyang, Chun, De Smedt, Johannes, Barros, Alistair, Moreira, Catarina
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Elsevier B.V 01.01.2026
Schlagworte:	Adversarial attack Robustness Tabular data Variational autoencoder Variational autoencoder Robustness Adversarial attack Tabular data
ISSN:	1568-4946
Online-Zugang:	Volltext
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!