ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ФАКТОРОВ, ВЛИЯЮЩИХ НА СТАТУС ЗАКАЗА КЛИЕНТА
Saved in:
| Title: | ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ФАКТОРОВ, ВЛИЯЮЩИХ НА СТАТУС ЗАКАЗА КЛИЕНТА |
|---|---|
| Authors: | Баранова А.П., Миролюбова А.А. |
| Source: | Cifra: Информационные технологии и телекоммуникации, Vol 8, Iss 4 (2025) |
| Publisher Information: | Cifra Publishing House, 2025. |
| Publication Year: | 2025 |
| Collection: | LCC:Computer software |
| Subject Terms: | интеллектуальный анализ данных, статус заказа, корреляция, машинное обучение, прогнозирование заказов, intelligent data analysis, order status, correlation, machine learning, order prediction, Computer software, QA76.75-76.765 |
| Description: | В данной работе проводится интеллектуальный анализ данных интернет-магазина техники с целью выявления ключевых факторов, оказывающих влияние на статус заказа клиента. Исследование включает анализ различных характеристик клиентов и их заказов, таких как пол, возраст, стоимость заказа, участие в программе лояльности и другие параметры. Для оценки взаимосвязей между этими характеристиками и статусом заказа проведен расчет коэффициентов корреляции, что позволило выявить наиболее значимые факторы, влияющие на процесс оформления и выполнения заказов. Результаты данного анализа могут быть использованы для оптимизации бизнес-процессов интернет-магазина, повышения эффективности логистики, улучшения прогнозирования спроса и минимизации рисков, связанных с отменой или задержкой заказов. |
| Document Type: | article |
| File Description: | electronic resource |
| Language: | English Russian |
| ISSN: | 3034-1558 |
| Relation: | https://itech.cifra.science/archive/4-8-2025-october/10.60797/itech.2025.8.1; https://doaj.org/toc/3034-1558 |
| DOI: | 10.60797/itech.2025.8.1 |
| Access URL: | https://doaj.org/article/1e280f33cbd646f0b5abd6390f90ef7c |
| Accession Number: | edsdoj.1e280f33cbd646f0b5abd6390f90ef7c |
| Database: | Directory of Open Access Journals |
Nájsť tento článok vo Web of Science | Abstract: | В данной работе проводится интеллектуальный анализ данных интернет-магазина техники с целью выявления ключевых факторов, оказывающих влияние на статус заказа клиента. Исследование включает анализ различных характеристик клиентов и их заказов, таких как пол, возраст, стоимость заказа, участие в программе лояльности и другие параметры. Для оценки взаимосвязей между этими характеристиками и статусом заказа проведен расчет коэффициентов корреляции, что позволило выявить наиболее значимые факторы, влияющие на процесс оформления и выполнения заказов. Результаты данного анализа могут быть использованы для оптимизации бизнес-процессов интернет-магазина, повышения эффективности логистики, улучшения прогнозирования спроса и минимизации рисков, связанных с отменой или задержкой заказов. |
|---|---|
| ISSN: | 30341558 |
| DOI: | 10.60797/itech.2025.8.1 |