ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ФАКТОРОВ, ВЛИЯЮЩИХ НА СТАТУС ЗАКАЗА КЛИЕНТА

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Titel: ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ФАКТОРОВ, ВЛИЯЮЩИХ НА СТАТУС ЗАКАЗА КЛИЕНТА
Autoren: Баранова А.П., Миролюбова А.А.
Quelle: Cifra: Информационные технологии и телекоммуникации, Vol 8, Iss 4 (2025)
Verlagsinformationen: Cifra Publishing House, 2025.
Publikationsjahr: 2025
Bestand: LCC:Computer software
Schlagwörter: интеллектуальный анализ данных, статус заказа, корреляция, машинное обучение, прогнозирование заказов, intelligent data analysis, order status, correlation, machine learning, order prediction, Computer software, QA76.75-76.765
Beschreibung: В данной работе проводится интеллектуальный анализ данных интернет-магазина техники с целью выявления ключевых факторов, оказывающих влияние на статус заказа клиента. Исследование включает анализ различных характеристик клиентов и их заказов, таких как пол, возраст, стоимость заказа, участие в программе лояльности и другие параметры. Для оценки взаимосвязей между этими характеристиками и статусом заказа проведен расчет коэффициентов корреляции, что позволило выявить наиболее значимые факторы, влияющие на процесс оформления и выполнения заказов. Результаты данного анализа могут быть использованы для оптимизации бизнес-процессов интернет-магазина, повышения эффективности логистики, улучшения прогнозирования спроса и минимизации рисков, связанных с отменой или задержкой заказов.
Publikationsart: article
Dateibeschreibung: electronic resource
Sprache: English
Russian
ISSN: 3034-1558
Relation: https://itech.cifra.science/archive/4-8-2025-october/10.60797/itech.2025.8.1; https://doaj.org/toc/3034-1558
DOI: 10.60797/itech.2025.8.1
Zugangs-URL: https://doaj.org/article/1e280f33cbd646f0b5abd6390f90ef7c
Dokumentencode: edsdoj.1e280f33cbd646f0b5abd6390f90ef7c
Datenbank: Directory of Open Access Journals
Beschreibung
Abstract:В данной работе проводится интеллектуальный анализ данных интернет-магазина техники с целью выявления ключевых факторов, оказывающих влияние на статус заказа клиента. Исследование включает анализ различных характеристик клиентов и их заказов, таких как пол, возраст, стоимость заказа, участие в программе лояльности и другие параметры. Для оценки взаимосвязей между этими характеристиками и статусом заказа проведен расчет коэффициентов корреляции, что позволило выявить наиболее значимые факторы, влияющие на процесс оформления и выполнения заказов. Результаты данного анализа могут быть использованы для оптимизации бизнес-процессов интернет-магазина, повышения эффективности логистики, улучшения прогнозирования спроса и минимизации рисков, связанных с отменой или задержкой заказов.
ISSN:30341558
DOI:10.60797/itech.2025.8.1