基于自适应模糊PID算法的锂电池组双层均衡控制

为提高电池重组时的均衡效率,在传统Buck-Boost均衡拓扑电路的基础上,设计了一种锂电池组双层均衡拓扑电路.组内采用 Buck-Boost 电路均衡,组间利用双向反激变压器进行均衡.均衡控制策略采用自适应模糊PID算法,以电池荷电状态(state of charge,SOC)为均衡变量,利用模糊控制算法对PID参数进行调节,缩短了均衡时间,提高了均衡效率.在Matlab/Simulink中搭建了锂电池组双层均衡拓扑电路和自适应模糊PID控制算法模型.实验结果表明:在不同工作状态下,所提出的电池组均衡拓扑及其控制策略将均衡时间效率平均提高了58.36%,验证了该方案的有效性....

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Podrobná bibliografia
Vydané v:	电力系统保护与控制 Ročník 52; číslo 2; s. 111 - 117
Hlavní autori:	吴文进, 郭海婷, 苏建徽, 赖纪东
Médium:	Journal Article
Jazyk:	Chinese
Vydavateľské údaje:	合肥综合性国家科学中心能源研究院(安徽省能源实验室),安徽合肥 230071 2024 安庆师范大学电子工程与智能制造学院,安徽安庆 246133%合肥工业大学电气与自动化工程学院,安徽合肥 230009
Predmet:	锂电池 adaptive fuzzy PID algorithm 均衡控制 Buck-Boost电路自适应模糊PID算法 lithium battery Buck-Boost circuit 双层均衡电路 equalization control dual-layer equalization circuit
ISSN:	1674-3415
On-line prístup:	Získať plný text
Tagy:	Pridať tag Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!

Popis
Shrnutí:	为提高电池重组时的均衡效率,在传统Buck-Boost均衡拓扑电路的基础上,设计了一种锂电池组双层均衡拓扑电路.组内采用 Buck-Boost 电路均衡,组间利用双向反激变压器进行均衡.均衡控制策略采用自适应模糊PID算法,以电池荷电状态(state of charge,SOC)为均衡变量,利用模糊控制算法对PID参数进行调节,缩短了均衡时间,提高了均衡效率.在Matlab/Simulink中搭建了锂电池组双层均衡拓扑电路和自适应模糊PID控制算法模型.实验结果表明:在不同工作状态下,所提出的电池组均衡拓扑及其控制策略将均衡时间效率平均提高了58.36%,验证了该方案的有效性.
ISSN:	1674-3415
DOI:	10.19783/j.cnki.pspc.230536