基于自适应模糊PID算法的锂电池组双层均衡控制

为提高电池重组时的均衡效率,在传统Buck-Boost均衡拓扑电路的基础上,设计了一种锂电池组双层均衡拓扑电路.组内采用 Buck-Boost 电路均衡,组间利用双向反激变压器进行均衡.均衡控制策略采用自适应模糊PID算法,以电池荷电状态(state of charge,SOC)为均衡变量,利用模糊控制算法对PID参数进行调节,缩短了均衡时间,提高了均衡效率.在Matlab/Simulink中搭建了锂电池组双层均衡拓扑电路和自适应模糊PID控制算法模型.实验结果表明:在不同工作状态下,所提出的电池组均衡拓扑及其控制策略将均衡时间效率平均提高了58.36%,验证了该方案的有效性....

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Veröffentlicht in:电力系统保护与控制 Jg. 52; H. 2; S. 111 - 117
Hauptverfasser: 吴文进, 郭海婷, 苏建徽, 赖纪东
Format: Journal Article
Sprache:Chinesisch
Veröffentlicht: 合肥综合性国家科学中心能源研究院(安徽省能源实验室),安徽 合肥 230071 2024
安庆师范大学电子工程与智能制造学院,安徽 安庆 246133%合肥工业大学电气与自动化工程学院,安徽 合肥 230009
Schlagworte:
锂电池
adaptive fuzzy PID algorithm
均衡控制
Buck-Boost电路
自适应模糊PID算法
lithium battery
Buck-Boost circuit
双层均衡电路
equalization control
dual-layer equalization circuit
ISSN:1674-3415
Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:为提高电池重组时的均衡效率,在传统Buck-Boost均衡拓扑电路的基础上,设计了一种锂电池组双层均衡拓扑电路.组内采用 Buck-Boost 电路均衡,组间利用双向反激变压器进行均衡.均衡控制策略采用自适应模糊PID算法,以电池荷电状态(state of charge,SOC)为均衡变量,利用模糊控制算法对PID参数进行调节,缩短了均衡时间,提高了均衡效率.在Matlab/Simulink中搭建了锂电池组双层均衡拓扑电路和自适应模糊PID控制算法模型.实验结果表明:在不同工作状态下,所提出的电池组均衡拓扑及其控制策略将均衡时间效率平均提高了58.36%,验证了该方案的有效性.
ISSN:1674-3415
DOI:10.19783/j.cnki.pspc.230536