基于LLM的多粒度口令分析研究
TP309; 基于口令的认证是常见的身份认证机制.然而,大规模口令泄露事件时有发生,表明口令仍面临着被猜测或者盗用等风险.由于口令可以被视作一种特殊的自然语言,近年来运用自然语言处理技术进行口令分析的研究工作逐渐展开.目前少有工作在大语言模型(LLM,large language model)上探究口令文本分词粒度对口令分析效果的影响.为此,提出了基于LLM的多粒度口令分析框架,总体上沿用预训练范式,在大量未标记数据集上自主学习口令分布先验知识.该框架由同步网络、主干网络、尾部网络3个模块构成.其中,同步网络模块实现了 char-level、template-level和chunk-level...
Saved in:
| Published in: | 网络与信息安全学报 Vol. 10; no. 1; pp. 112 - 122 |
|---|---|
| Main Authors: | , , |
| Format: | Journal Article |
| Language: | Chinese |
| Published: |
上海交通大学网络空间安全学院,上海 200240
25.02.2024
|
| Subjects: | |
| ISSN: | 2096-109X |
| Online Access: | Get full text |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Be the first to leave a comment!