LDPC自适应最小和译码算法及其FPGA实现

TN919.3; 低密度奇偶校验码(Low-density Parity-check,LDPC)置信传播算法性能优异且被证明接近香农极限,但需要极其复杂的对数和三角函数运算,不利于现实使用.尽管最小和算法提高了计算的方便性和适用性,但也削弱了其译码能力.为了减少误码率(Bit Error Rate,BER)的损失,利用输入变量节点边信息绝对值的最小值、次小值和双曲正切函数的关系,引入自适应乘性因子提升算法性能.仿真结果显示,自适应最小和算法的性能比传统的对数似然比置信传播算法(Log-Likelihood Ratio Belief Propagation,LLR BP)提升了0.2 dB.此外...

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Vydáno v:计算机科学 Ročník 48; číslo z1; s. 608 - 612
Hlavní autoři: 王登天, 周华, 钱荷玥
Médium: Journal Article
Jazyk:čínština
Vydáno: 南京信息工程大学 南京210044%南京信息工程大学 南京210044 16.06.2021
江苏省大气环境与装备技术协同创新中心 南京210044
江苏省气象探测与信息处理重点实验室 南京210044
Témata:
ISSN:1002-137X
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Abstract TN919.3; 低密度奇偶校验码(Low-density Parity-check,LDPC)置信传播算法性能优异且被证明接近香农极限,但需要极其复杂的对数和三角函数运算,不利于现实使用.尽管最小和算法提高了计算的方便性和适用性,但也削弱了其译码能力.为了减少误码率(Bit Error Rate,BER)的损失,利用输入变量节点边信息绝对值的最小值、次小值和双曲正切函数的关系,引入自适应乘性因子提升算法性能.仿真结果显示,自适应最小和算法的性能比传统的对数似然比置信传播算法(Log-Likelihood Ratio Belief Propagation,LLR BP)提升了0.2 dB.此外,通过在Xilinx公司的FPGA平台上进行硬件测试,实现了155码长的LDPC码最小和算法仿真.
AbstractList TN919.3; 低密度奇偶校验码(Low-density Parity-check,LDPC)置信传播算法性能优异且被证明接近香农极限,但需要极其复杂的对数和三角函数运算,不利于现实使用.尽管最小和算法提高了计算的方便性和适用性,但也削弱了其译码能力.为了减少误码率(Bit Error Rate,BER)的损失,利用输入变量节点边信息绝对值的最小值、次小值和双曲正切函数的关系,引入自适应乘性因子提升算法性能.仿真结果显示,自适应最小和算法的性能比传统的对数似然比置信传播算法(Log-Likelihood Ratio Belief Propagation,LLR BP)提升了0.2 dB.此外,通过在Xilinx公司的FPGA平台上进行硬件测试,实现了155码长的LDPC码最小和算法仿真.
Author 周华
钱荷玥
王登天
AuthorAffiliation 南京信息工程大学 南京210044%南京信息工程大学 南京210044;江苏省大气环境与装备技术协同创新中心 南京210044;江苏省气象探测与信息处理重点实验室 南京210044
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Wanfang Data Journals
万方数据期刊 - 香港版
China Online Journals (COJ)
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Discipline Computer Science
DocumentTitle_FL LDPC Adaptive Minimum Sum Decoding Algorithm and Its FPGA Implementation
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ISSN 1002-137X
IngestDate Thu May 29 04:00:13 EDT 2025
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Issue z1
Keywords FPGA实现
LDPC码
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Language Chinese
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Publisher 南京信息工程大学 南京210044%南京信息工程大学 南京210044
江苏省大气环境与装备技术协同创新中心 南京210044
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StartPage 608
Title LDPC自适应最小和译码算法及其FPGA实现
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