LDPC自适应最小和译码算法及其FPGA实现

TN919.3; 低密度奇偶校验码(Low-density Parity-check,LDPC)置信传播算法性能优异且被证明接近香农极限,但需要极其复杂的对数和三角函数运算,不利于现实使用.尽管最小和算法提高了计算的方便性和适用性,但也削弱了其译码能力.为了减少误码率(Bit Error Rate,BER)的损失,利用输入变量节点边信息绝对值的最小值、次小值和双曲正切函数的关系,引入自适应乘性因子提升算法性能.仿真结果显示,自适应最小和算法的性能比传统的对数似然比置信传播算法(Log-Likelihood Ratio Belief Propagation,LLR BP)提升了0.2 dB.此外...

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Podrobná bibliografia

Vydané v:	计算机科学 Ročník 48; číslo z1; s. 608 - 612
Hlavní autori:	王登天, 周华, 钱荷玥
Médium:	Journal Article
Jazyk:	Chinese
Vydavateľské údaje:	南京信息工程大学 南京210044%南京信息工程大学 南京210044 16.06.2021 江苏省大气环境与装备技术协同创新中心 南京210044 江苏省气象探测与信息处理重点实验室 南京210044
Predmet:	FPGA实现 LDPC码 自适应乘性因子 自适应最小和算法 算法性能
ISSN:	1002-137X
On-line prístup:	Získať plný text
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