An efficient k-means clustering algorithms: Analysis and implementation

In k-means clustering, we are given a set of n data points in d-dimensional space R super(d) and an integer k and the problem is to determine a set of k points in R super(d), called centers, so as to minimize the mean squared distance from each data point to its nearest center. A popular heuristic f...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence Jg. 24; H. 7; S. 881 - 892
Hauptverfasser:	Kanungo, Tapas, Mount, David M, Netanyahu, Nathan S, Piatko, Christine D, Silverman, Ruth, Wu, Angela Y
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	01.07.2002
ISSN:	0162-8828
Online-Zugang:	Volltext
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