An Improved DBSCAN Clustering Algorithm Based on Data Field

DBSCAN (density based spatial clustering of applications with noise) algorithm is a typical density-based clustering algorithm. The algorithm can discover the arbitrary-shaped clusters. However, the clustering results depend on the two parameters Eps and MinPts which are chosen by users. And for som...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Jisuanji Kexue yu Tansuo / Journal of Computer Science and Frontiers Ročník 6; číslo 10; s. 903 - 911
Hlavní autoři:	Yang, Jing, Gao, Jiawei, Liang, Jiye, Liu, Yanglei
Médium:	Journal Article
Jazyk:	čínština
Vydáno:	01.10.2012
Témata:	Algorithms Clustering Clusters Density EPS Labels Noise
ISSN:	1673-9418
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!