A DEEP LEARNING APPROACH FOR CANCER DETECTION AND RELEVANT GENE IDENTIFICATION
Cancer detection from gene expression data continues to pose a challenge due to the high dimensionality and complexity of these data. After decades of research there is still uncertainty in the clinical diagnosis of cancer and the identification of tumor-specific markers. Here we present a deep lear...
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| Veröffentlicht in: | Biocomputing 2017 Jg. 22; S. 219 - 229 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Buchkapitel Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
United States
WORLD SCIENTIFIC
01.01.2017
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| Schlagworte: | |
| ISBN: | 9789813207820, 9789813207806, 9813207825, 9813207809, 9789813207813, 9813207817 |
| ISSN: | 2335-6936 |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Tags: |
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