NON-INTRUSIVE DROWSINESS DETECTION TECHNIQUES AND THEIR APPLICATION IN DETECTING EARLY DEMENTIA IN OLDER DRIVERS

Drowsy drivers cause the most car accidents thus, adopting an efficient drowsiness detection system can alert the driver promptly and precisely which will reduce the numbers of accidents and also save a lot of money. This paper discusses many tactics and methods for drowsy driving warning. The non-i...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings of the Future Technologies Conference (FTC) 2022. Volume 2. Future Technologies Conference (7th : 2022 : Vancouver, B.C.; Online) Ročník 560; číslo V2; s. 776
Hlavní autoři:	Jan, Muhammad Tanveer, Hashemi, Ali, Jang, Jinwoo, Yang, Kwangsoo, Zhai, Jiannan, Newman, David, Tappen, Ruth, Furht, Borko
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Switzerland 2023
Témata:	Drowsiness Fatigue Vehicular based early-stage dementia behavioural based
On-line přístup:	Zjistit podrobnosti o přístupu
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!