DuSK: A Dual Structure-preserving Kernel for Supervised Tensor Learning with Applications to Neuroimages

With advances in data collection technologies, tensor data is assuming increasing prominence in many applications and the problem of supervised tensor learning has emerged as a topic of critical significance in the data mining and machine learning community. Conventional methods for supervised tenso...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Proceedings of the ... SIAM International Conference on Data Mining Jg. 2014; S. 127
Hauptverfasser:	He, Lifang, Kong, Xiangnan, Yu, Philip S, Ragin, Ann B, Hao, Zhifeng, Yang, Xiaowei
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	United States 2014
ISSN:	2167-0102
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