DuSK: A Dual Structure-preserving Kernel for Supervised Tensor Learning with Applications to Neuroimages

With advances in data collection technologies, tensor data is assuming increasing prominence in many applications and the problem of supervised tensor learning has emerged as a topic of critical significance in the data mining and machine learning community. Conventional methods for supervised tenso...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings of the ... SIAM International Conference on Data Mining Ročník 2014; s. 127
Hlavní autoři:	He, Lifang, Kong, Xiangnan, Yu, Philip S, Ragin, Ann B, Hao, Zhifeng, Yang, Xiaowei
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States 2014
ISSN:	2167-0102
On-line přístup:	Zjistit podrobnosti o přístupu
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!