DESAGREGACIÓN TEMPORAL DE LECTURAS ACUMULADAS DE CONSUMO DE AGUA POTABLE POR MEDIO DE MÉTODOS ESTOCÁSTICOS

El consumo doméstico de agua potable tiene carácter estocástico y puede ser representado como series de pulsos rectangulares de Poisson (PRP). Para generar las series de consumo se requieren parámetros tales como intensidad, duración y frecuencia de los pulsos, representados por su valor medio, vari...

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Vydané v:Interciencia Ročník 33; číslo 10; s. 725 - 732
Hlavní autori: Yamanaka, Víctor Hugo Alcocer, Tzatchkov, Velitchko, Ortíz, Víctor Bourguett
Médium: Journal Article
Jazyk:Spanish
Vydavateľské údaje: Caracas Interciencia 01.10.2008
Asociación Interciencia
ASOCIACIÓN INTERCIENCIA
Predmet:
ISSN:0378-1844, 2244-7776
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Popis
Shrnutí:El consumo doméstico de agua potable tiene carácter estocástico y puede ser representado como series de pulsos rectangulares de Poisson (PRP). Para generar las series de consumo se requieren parámetros tales como intensidad, duración y frecuencia de los pulsos, representados por su valor medio, varianza y distribución de probabilidad. La obtención de estos parámetros se basa en la medición directa de la demanda instantánea con intervalo de registro de 1s por varios días, lo que genera una enorme cantidad de datos a manejar y es impráctica al requerir de equipos especiales. Aquí se presenta un método para estimar los parámetros necesarios para generar las series de consumo instantáneo, con base en mediciones con intervalos >1s (p.e. 1min). El método considera principios del proceso de Neyman-Scott (N-S) en la desagregación temporal del volumen acumulado. La estimación de los parámetros se fundamenta en la comparación de los momentos observados producto de las mediciones en campo, con los momentos teóricos obtenidos del proceso estocástico. Se plantea una función objetivo que expresa la relación entre ambos momentos, la cual se minimiza obteniéndose los parámetros que caracterizan estadísticamente al consumo instantáneo. Una vez estimados tales parámetros, el modelo estocástico permite abordar el problema de la generación de series sintéticas de consumo, empleando cualquier intervalo de agregación temporal. El método fue validado por medio de una comparación entre series generadas con los parámetros resultantes del método propuesto y series medidas en campo.
Bibliografia:SourceType-Scholarly Journals-1
ObjectType-General Information-1
content type line 14
ISSN:0378-1844
2244-7776