Analysing high-throughput sequencing data in Python with HTSeq 2.0

HTSeq 2.0 provides a more extensive application programming interface including a new representation for sparse genomic data, enhancements for htseq-count to suit single-cell omics, a new script for data using cell and molecular barcodes, improved documentation, testing and deployment, bug fixes and...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Bioinformatics (Oxford, England) Ročník 38; číslo 10; s. 2943 - 2945
Hlavní autoři:	Putri, Givanna H, Anders, Simon, Pyl, Paul Theodor, Pimanda, John E, Zanini, Fabio
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	England Oxford University Press 13.05.2022
Témata:	Applications Notes Documentation Genomics High-Throughput Nucleotide Sequencing Licensure Software
ISSN:	1367-4803, 1367-4811
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!