Sparse nonnegative matrix factorization with ℓ(0)-constraints
Although nonnegative matrix factorization (NMF) favors a sparse and part-based representation of nonnegative data, there is no guarantee for this behavior. Several authors proposed NMF methods which enforce sparseness by constraining or penalizing the [Formula: see text] of the factor matrices. On t...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Neurocomputing (Amsterdam) Ročník 80; číslo 1; s. 38 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
15.03.2012
|
| ISSN: | 0925-2312 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!