Sparse nonnegative matrix factorization with ℓ(0)-constraints

Although nonnegative matrix factorization (NMF) favors a sparse and part-based representation of nonnegative data, there is no guarantee for this behavior. Several authors proposed NMF methods which enforce sparseness by constraining or penalizing the [Formula: see text] of the factor matrices. On t...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Neurocomputing (Amsterdam) Jg. 80; H. 1; S. 38
Hauptverfasser:	Peharz, Robert, Pernkopf, Franz
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	15.03.2012
ISSN:	0925-2312
Online-Zugang:	Volltext
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