From Predictive Algorithms to Automatic Generation of Anomalies

Machine learning algorithms can find predictive signals that researchers fail to notice; yet they are notoriously hard-to-interpret. How can we extract theoretical insights from these black boxes? History provides a clue. Facing a similar problem – how to extract theoretical insights from their intu...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	NBER Working Paper Series
Hlavní autoři:	Mullainathan, Sendhil, Rambachan, Ashesh
Médium:	Paper
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Cambridge National Bureau of Economic Research, Inc 01.05.2024
Témata:	Algorithms Expected utility
ISSN:	0898-2937
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!