A flexible framework for multiple-role discovery in real networks

Uložené v:

Podrobná bibliografia
Vydané v:	Applied Network Science Ročník 7
Hlavní autori:	Shu Liu, Fujio Toriumi, Mao Nishiguchi, Shohei Usui
Médium:	Journal Article
Jazyk:	English Japanese
Vydavateľské údaje:	Springer Science and Business Media LLC 01.12.2022
Predmet:	Adversarial learning Applied mathematics. Quantitative methods Community extraction Complex network Multi-label classification Real network Role discovery T57-57.97
ISSN:	2364-8228
On-line prístup:	Získať plný text
Tagy:	Pridať tag Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!

Popis
ISSN:	2364-8228
DOI:	10.1007/s41109-022-00509-4