A flexible framework for multiple-role discovery in real networks

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Applied Network Science Ročník 7
Hlavní autoři:	Shu Liu, Fujio Toriumi, Mao Nishiguchi, Shohei Usui
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina japonština
Vydáno:	Springer Science and Business Media LLC 01.12.2022
Témata:	Adversarial learning Applied mathematics. Quantitative methods Community extraction Complex network Multi-label classification Real network Role discovery T57-57.97
ISSN:	2364-8228
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Popis
ISSN:	2364-8228
DOI:	10.1007/s41109-022-00509-4