MCSTNet: a memory-contextual spatiotemporal transfer network for prediction of SST sequences and fronts with remote sensing data

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Frontiers in Marine Science Jg. 10
Hauptverfasser:	Ying Ma, Wen Liu, Ge Chen, Guoqiang Zhong, Fenglin Tian
Format:	Journal Article
Sprache:	Japanisch
Veröffentlicht:	Frontiers Media SA 16.05.2023
Schlagworte:	General. Including nature conservation, geographical distribution MCSTNet Q QH1-199.5 Science SST sequence and front prediction tasks the encoder-decoder structure the memory-contextual module the time transfer module
ISSN:	2296-7745
Online-Zugang:	Volltext
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