Similarity maps and pairwise predictions for transmission dynamics of COVID-19 with neural networks

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:Informatics in Medicine Unlocked Ročník 20; s. 100386
Hlavní autor: Hartono, Pitoyo
Médium: Journal Article
Jazyk:japonština
Vydáno: Elsevier BV 01.01.2020
Témata:
Computer applications to medicine. Medical informatics
Computer Science - Neural and Evolutionary Computing
COVID-19
FOS: Computer and information sciences
FOS: Physical sciences
Health Informatics
Long short-term memory
Neural and Evolutionary Computing (cs.NE)
Neural network
Physics - Physics and Society
Physics and Society (physics.soc-ph)
R858-859.7
Time series prediction
Topological representations
Transmission dynamics
ISSN:2352-9148, 2352-9148
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Popis
ISSN:2352-9148
2352-9148
DOI:10.1016/j.imu.2020.100386