Similarity maps and pairwise predictions for transmission dynamics of COVID-19 with neural networks

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Informatics in Medicine Unlocked Jg. 20; S. 100386
1. Verfasser: Hartono, Pitoyo
Format: Journal Article
Sprache:Japanisch
Veröffentlicht: Elsevier BV 01.01.2020
Schlagworte:
Computer applications to medicine. Medical informatics
Computer Science - Neural and Evolutionary Computing
COVID-19
FOS: Computer and information sciences
FOS: Physical sciences
Health Informatics
Long short-term memory
Neural and Evolutionary Computing (cs.NE)
Neural network
Physics - Physics and Society
Physics and Society (physics.soc-ph)
R858-859.7
Time series prediction
Topological representations
Transmission dynamics
ISSN:2352-9148, 2352-9148
Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
ISSN:2352-9148
2352-9148
DOI:10.1016/j.imu.2020.100386