GEDI: Gammachirp envelope distortion index for predicting intelligibility of enhanced speech

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Speech Communication Jg. 123; S. 43 - 58
Hauptverfasser:	Shoko Araki, Keisuke Kinoshita, Katsuhiko Yamamoto, Toshio Irino, Tomohiro Nakatani
Format:	Journal Article
Sprache:	Japanisch
Veröffentlicht:	Elsevier BV 01.10.2020
Schlagworte:	Audio and Speech Processing (eess.AS) Computer Science - Sound Electrical Engineering and Systems Science - Audio and Speech Processing FOS: Computer and information sciences FOS: Electrical engineering, electronic engineering, information engineering Sound (cs.SD)
ISSN:	0167-6393
Online-Zugang:	Volltext
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Beschreibung
ISSN:	0167-6393
DOI:	10.48550/arxiv.1904.02096