再帰型オートエンコーダを用いた振動データによる工場設備の故障予測手法の提案

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	日本機械学会論文集 Ročník 86; číslo 891; s. 20-00020
Hlavní autoři:	速水, 悟, 井指, 諒亮, 古川, 輝, 内藤, 孝昌, 朝日, 翔太, 松井, 彩華, 田村, 哲嗣
Médium:	Journal Article
Jazyk:	japonština
Vydáno:	一般社団法人日本機械学会 2020
Témata:	Anomaly detection Autoencoder Deep learning Factory equipment Failure prediction GMM Machine learning Recurrent Neural Network Signal processing Vibration
ISSN:	2187-9761
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Popis
ISSN:	2187-9761
DOI:	10.1299/transjsme.20-00020