再帰型オートエンコーダを用いた振動データによる工場設備の故障予測手法の提案

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	日本機械学会論文集 Jg. 86; H. 891; S. 20-00020
Hauptverfasser:	速水, 悟, 井指, 諒亮, 古川, 輝, 内藤, 孝昌, 朝日, 翔太, 松井, 彩華, 田村, 哲嗣
Format:	Journal Article
Sprache:	Japanisch
Veröffentlicht:	一般社団法人日本機械学会 2020
Schlagworte:	Anomaly detection Autoencoder Deep learning Factory equipment Failure prediction GMM Machine learning Recurrent Neural Network Signal processing Vibration
ISSN:	2187-9761
Online-Zugang:	Volltext
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Beschreibung
ISSN:	2187-9761
DOI:	10.1299/transjsme.20-00020